Montag, 26. April 2021, 10:00 – 16:00 Uhr
In dieser zweiteiligen Reihe werden die Grundlagen von Deep Learning vermittelt. Angefangen bei einem einzelnen Neuron werden Schritt für Schritt Bestandteile moderner neuronaler Netze für die Klassifikation aufgezeigt und erklärt. Ein Einstieg in das größte Python-Framework für maschinelles Lernen „Tensorflow“ wird gegeben, um anschließend gemeinsam einfache Modelle zu entwickeln.
Grundlagen Deep Learning Teil 1
– 10:00 – 12:00 Uhr
https://www.kompetenzzentrum-usability.digital/kos/WNetz?art=Appointment.show&id=848
Grundlagen Deep Learning Teil 2
– 14:00 – 16:00 Uhr
https://www.kompetenzzentrum-usability.digital/kos/WNetz?art=Appointment.show&id=849
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